作者：车万翔
分类：计算机类
出版社：电子工业出版社
出版时间：2025.3
ISBN：9787121495984
内容简介：
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于大语言模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用；大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法，其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法，接着介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术，最后以DeepSeek 系列模型为例，介绍大语言模型的最新技术进展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，让读者不仅能对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。
本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习、大语言模型和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。
车万翔
哈尔滨工业大学计算学部长聘教授/博士生导师，人工智能研究院副院长，国家级青年人才，龙江学者“青年学者”，斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会理事、计算语言学专业委员会副主任兼秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；国际顶级会议ACL 2025程序委员会共同主席。承担国家自然科学基金重点项目和专项项目、2030“新一代人工智能”重大项目课题等多项科研项目。曾获AAAI 2013最佳论文提名奖、黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省青年科技奖等奖励。
郭江
博士，现从事大模型、检索增强生成技术及企业数据智能等领域的研究，专注于相关技术在云服务中的应用与开发。曾任麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）博士后研究员，博士毕业于哈尔滨工业大学，并于约翰斯·霍普金斯大学联合培养。在人工智能与自然语言处理领域发表学术论文30余篇，累计被引用2400余次（据Google Scholar统计），并出版学术专著与译著各一部。曾获百度奖学金（全球每年仅授予10人）及中文信息学会“优秀博士学位论文”提名奖（2018年）。多次受邀担任国际顶级学术会议高级程序委员会委员和领域主席。
崔一鸣
博士，高级工程师，现任科大讯飞研究院资深科学家、科大讯飞北京研究院副院长，IEEE高级会员、CCF高级会员。博士毕业于哈尔滨工业大学。主要从事大模型、预训练模型、机器阅读理解等相关领域的研究工作，曾获得相关领域国际评测20余项冠军。所牵头研制的中文预训练模型、大模型开源项目（如Chinese-BERT-wwm、Chinese-LLaMA-Alapca系列），在开源平台累计获得4万次以上star，多次登顶GitHub Trending全球项目及开发者排行榜。在ACL、EMNLP、AAAI、IEEE/ACM TASLP等会议或期刊发表学术论文40余篇，其中ESI高被引论文1篇。曾获国际语义评测SemEval-2022最佳论文提名奖，2篇论文入选Paper Digest评选的最具影响力论文，多次入选“全球前2%顶尖科学家”。申请发明专利40余项、获授权专利16项。担任ACL 2025高级领域主席，EMNLP 2021、AACL 2022领域主席，ARR行动编辑，TACL常任审稿人等学术职务。